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A/B テスト (分割テストとも呼ばれます) は、Web ページまたは電子メールの 2 つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認する方法です。テキストからレイアウト、CTAボタンに至るまで、ページ上のあらゆるものをテストできます。 A/B テストを行うことで、Web サイトが継続的に改善され、ビジネスにより多くの収益を生み出していることを確認できます。
A/B テストは、調査回答者の 2 つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを研究者が判断できるため、調査にとって貴重な手法です。この情報は、研究者が調査の設計、質問、データの分析方法について決定を下すのに役立ちます。
A/B テストには主に 2 つのタイプがあります。
-テスト A 対 B: このタイプのテストでは、Web ページまたは電子メールの 2 つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認します。
- 分割テスト: 分割テストでは、回答者をランダムに 2 つのグループに分け、各グループに異なるバージョンのアンケートを送信します。このタイプのテストは、2 つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。
A/B テストを行うときは、Web サイトのパフォーマンスに有意義な影響を与えるものをテストしていることを確認することが重要です。たとえば、ボタンの色や見出しの文言をテストすべきではありません。代わりに、ページのレイアウトや行動喚起のテキストなど、Web サイトのコンバージョン率に影響を与える可能性のある変数をテストする必要があります。
QuestionPro では、他の条件がどのようなものかを回答者に知らせることなく、2 つ (またはそれ以上) の条件を回答者にランダムに割り当てることで、A/B テストを実行できます。これにより、回答者はオプションを比較対照したいという欲求に基づいて、公平な意見を提供することができます。
アンケートの質問がなければ、アンケート テンプレート ブロックが表示され、それらを追加または結合できます。
Block randomization :
はい。すべてのランダム化データは回答者ごとに保存され、Excel/CSV 形式でダウンロードできます。
[ My Surveys(Select Survey) » Analytics » Manage Data » Export に移動します。
ここで、 Include Randomization Data のトグルをオンにします。
エクスポートされたファイルには、ブロック順序データと問題順序データが含まれます。
この機能は、次のライセンスで利用できます。